- 研究範圍放大到「所有影片模型的分工」,Seedance 單一模型的細節留給另一個同時在查同題的視窗你同一句話開了兩個視窗，分開做才不重工要我也深挖 Seedance 細節就說一句
一張圖看懂:整條產線誰做什麼
| 步驟 | 誰做 | 用什麼 | 為什麼這樣分 |
|---|---|---|---|
| 1. 點子與品味 | 人 | — | AI 給不出「你想說什麼」,這是作品的靈魂 |
| 2. 劇本、分鏡表 | Claude Opus 5.5 | 對話或 Claude Code | 長篇敘事、結構、對白是它最強項 |
| 3. 每一鏡的拍攝指令 | Claude Opus 5.5 | 分區塊寫:參考圖/鏡位/時間碼/光線/聲音/禁止事項 | 影片模型吃指令吃得很細,人手寫累又不一致 |
| 4. 角色定裝照、場景圖、每鏡起始畫面 | 生圖模型 | GPT Image 2.5、Nano Banana | 一致性要在生影片前就鎖住,這是頭號關鍵 |
| 5. 靜態畫面+配音先組一版草稿 | Claude 用程式剪 | FFmpeg | 先看節奏對不對,改到滿意才花錢生影片 |
| 6. 生影片(拍) | 影片模型 | Seedance 2.5 主力,其次 Kling、Veo、Runway | 見下一節分工表 |
| 7. 配音、配樂、音效 | 各自的聲音模型 | ElevenLabs 等 | 分開做才好控 |
| 8. 挑片 | 人(Claude 輔助初篩) | — | 平均 20 支挑 3~4 支;同一鏡試 10~15 次不行就改鏡頭設計 |
| 9. 組片、調色、字幕 | Claude 用程式/人用剪輯軟體 | FFmpeg、DaVinci Resolve | — |
影片模型各管哪一段(2026-10 現況)
| 要拍的東西 | 現在最常用 | 理由 |
|---|---|---|
| 長鏡頭、多參考敘事 | Seedance 2.5(字節) | 一次可到 30 秒,可餵最多 30 張圖+10 段影片+10 段聲音當參考;排行榜前三 |
| 多角色對白 | Kling 3.0 Omni(快手) | 一次最多 6 個鏡頭,對白鏡頭穩 |
| 改既有片段 | Wan 3.0(阿里,開源)、Runway Aleph | 影片編輯榜第一 |
| 同一場景延長 | Veo 3.1(Google) | 可一路延到 148 秒 |
| 便宜打草稿 | MiniMax H3 Max、Grok 1.5 Lite | 每秒 US$0.02~0.05 |
| 一個帳號叫全部 | fal.ai、Runway API | 都有官方接口讓 Claude 直接呼叫 |
排行榜(Artificial Analysis 文生影片含聲音):Wan 3.0、Utopai X、Seedance 2.5、MiniMax H3 前段彼此差距在誤差內,算並列;Veo 3.1 已掉到中段;Sora 2 已在 2026-09-24 停止 API 服務。
三個最值得看的真實案例
① @abxxai:Opus 5.5+GPT Image 2.5+Seedance 2.5(2026-09-23,26.7 萬觀看) 最貼你問的組合。Opus 5.5 寫了全部指令(角色表、起始畫面、運鏡、情緒、對白時間、音效),GPT Image 2.5 做角色表與起始畫面,Seedance 2.5 拍。他的秘訣:指令裡寫清楚「誰拿攝影機、坐在哪、怎麼移動」,比寫「要寫實」有效得多。 原帖
② Gavin Purcell:Claude 自己當全職製片(2026-09-25,91 萬觀看) 他讓 Claude 透過 Runway 的接口自己研究、寫稿、生成、剪輯,做出 5 分鐘紀錄片,人只改兩處。畫質只有 480p,用了 Runway 哪些模型原帖沒說。 原帖
③ Dawn Drain 的全自動產線(開源,已做約 10 部) 用 Claude Code 從讀原著一路做到剪完成片:Nano Banana 生圖、ElevenLabs 配音、Seedance 生影片。10 分鐘片第一版約 2.5 小時、素材費約 US$110;Claude 用量照市價約 US$2,547,但全包在每月 US$200 的訂閱裡。作者自己說初版「很普通」,要做好一部 11 分鐘片他本人仍花了約 15 小時、改 15 輪。 專案頁
業界規模參考:Higgsfield《Hell Grind》95 分鐘、約 US$50 萬、約 2 週;可口可樂廣告 5 人 30 天從 7 萬多支片段裡挑。
最常踩的坑
- 臉和聲音跨鏡頭走樣:只改指令措辭救不了,要靠固定順序——定裝照→起始畫面→先配音→靜態草稿試看→先試 5 支再大量生成。
- 對嘴:有人反映 Veo 對白鏡頭最多四成被燒進亂碼字幕;嘴看得到時事後重配音幾乎對不上。
- 審核誤擋:真人臉、名人、版權角色一律擋,連無害畫面也會被誤判。
- AI 味:研究顯示觀眾多半認得出 AI 廣告、記憶度較差;麥當勞荷蘭 AI 廣告上架約 3 天就撤。
- 模型說停就停:Sora 已停;Google 的 Veo 3.1 預覽版 2026-10-22(6 天後)停用,改由 Gemini Omni 1.1 Flash 接手(我已親自查 Google 官方停用頁確認)。
- Claude 看片有盲點:它看影片只看得到靜態畫格,會漏掉爛鏡頭,挑片最後還是要人。
對你的意義
- 你現在的管線(Claude 寫稿+程式做畫面+克隆聲)其實就是這套分工的前半段;差別只在「拍真實感畫面」那一步要接影片模型。
- 依你現有規則:影片模型只用 OpenAI/Google/xAI 三家,而且每次生成都先問你——Seedance、Kling、Wan 目前都不在名單上。若想試這套,最省的試法是:用 Grok 影片(已接好)照上面九步做一支 30 秒樣片,約 NT$80~150。
- 全自動能做出「能看」的片,但「好看」仍要人挑片和改;想拍高質量電影,人的時間主要花在第 1、8 步。
待證與沒查到
- Gavin 片中用了 Runway 哪些模型:原帖沒說。
- 「Hell Grind 用 Claude 把 3D 分鏡轉成指令」:只有一個來源。
- Kling、Seedance 官方 API 價目頁讀不到,價格是轉引平台報價。
- Reddit 討論串被擋;2026 Runway 影展、Project Odyssey 得獎名單沒查到。